IA e Energia Solar: Como a Drospect Está Redefinindo as Inspeções em Usinas Fotovoltaicas de Grande Escala

Por Ricardo Honório | EnergyChannel Special Report

À medida que o setor solar global avança em ritmo acelerado, um novo desafio começa a ganhar relevância nas operações de usinas de grande porte: o gerenciamento do enorme volume de dados gerados pelas inspeções modernas de ativos fotovoltaicos.

De imagens térmicas capturadas por drones a análises preditivas de manutenção, operadores enfrentam hoje uma realidade em que os fluxos de trabalho manuais já não conseguem acompanhar a escala da expansão da infraestrutura solar.

É nesse contexto que a Drospect Oy se posiciona combinando inteligência artificial, análise térmica e tecnologias de inspeção por drones para modernizar a forma como ativos solares são monitorados e mantidos.

Segundo Meti Latifi, fundador e CEO da empresa, o setor está se aproximando rapidamente de um ponto de inflexão, no qual a inteligência artificial deixa de ser opcional e passa a ser essencial para a operação.

“A indústria solar está produzindo mais dados de inspeção do que equipes conseguem revisar manualmente”, afirma Latifi. “Nossa IA automatiza a detecção, classificação e localização de falhas para que as empresas possam agir mais rápido e tomar decisões mais inteligentes.”

A plataforma da empresa analisa imagens térmicas e visuais capturadas por drones para identificar hotspots, módulos defeituosos, falhas em diodos e outras anomalias de desempenho. Além disso, gera ortomosaicos térmicos, relatórios automatizados e ferramentas de gestão de inspeções em nível de usina, projetadas para integração direta com fluxos operacionais existentes.

Um dos principais diferenciais da Drospect está na flexibilidade.

Empresas podem utilizar a plataforma como solução independente, integrá-la via API aos seus sistemas de gestão de ativos ou até treinar modelos personalizados de inteligência artificial com base em seus próprios dados de inspeção.

À medida que os portfólios solares se expandem, o foco do setor deixa de estar apenas na instalação de novos projetos e passa a priorizar a eficiência operacional ao longo de décadas.

Nesse cenário, a inteligência artificial permite a transição de um modelo reativo para um modelo de manutenção baseada em condição reduzindo visitas desnecessárias em campo, otimizando equipes técnicas e aumentando a confiabilidade da geração de energia.

Ainda assim, desafios estruturais permanecem.

Um dos principais é a fragmentação de dados. Imagens de inspeção, sistemas SCADA, históricos de manutenção e mapas de ativos frequentemente operam de forma isolada, dificultando uma visão integrada das operações.

Outro ponto crítico é a confiança nos resultados gerados pela inteligência artificial.

“As equipes precisam de resultados precisos, explicáveis e confiáveis o suficiente para orientar decisões reais de manutenção”, destaca Latifi.

Um caso recente ilustra o impacto operacional da tecnologia.

Durante a inspeção de uma usina solar de aproximadamente 50 MW, a Drospect processou 27.368 imagens térmicas em menos de 30 horas. Uma análise manual equivalente exigiria cerca de 228 horas de trabalho especializado.

Além da redução de custos, o sistema entregou localização precisa de falhas e integração direta com os processos de manutenção do cliente.

Olhando para o futuro, o papel da inteligência artificial no setor energético não será definido apenas pela geração de dados, mas pela capacidade de transformá-los em decisões rápidas e confiáveis.

Drospect Oy participará da Intersolar Europe 2026, em Munique, entre os dias 23 e 25 de junho.

Para mais informações ou agendar uma reunião:👉 Site oficial da Drospect

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