Como Métricas Mal Interpretadas poderão Drenar a atratividade do Seu Projeto BESS

No cenário energético global em rápida evolução, os Sistemas de Armazenamento de

Energia em Baterias (BESS) são a espinha dorsal da resiliência, estabilidade e eficiência da

rede.

Eles são cruciais desde a aplicações residenciais e do setor de comércio e indústria até

aplicações de grande porte para aumento da estabilização de data centers até a integração

de energias renováveis e a modernização da infraestrutura de rede.

No Brasil com a publicação da Lei 15.269/2025 que criou o marco regulatório do

armazenamento de energia em baterias, ficou definido que a Aneel irá regular e fiscalizar a

aplicação de sistemas de armazenamento de energia no FTM - Front of the meter e BTM -

Behind the meter.

Uma outra mudança relevante, foi que o custo da reserva de capacidade das baterias será

pago pelos geradores, o que pode impactar no LRCAP BATERIAS - leilão de reserva de

capacidade prevista para o primeiro semestre de 2026.

Conforme um estudo da Associação Brasileira de Armazenamento de Energia, o mercado

de armazenamento por baterias no Brasil, deverá movimentar cerca de R$ 77 bilhões até

2034, alcançando impressionantes 72 GWh de capacidade instalada.

O potencial de mercado se divide principalmente em três segmentos:

● Reserva de Capacidade (LRCAP) Aplicação FTM que surge como solução mais

competitiva para suprir o déficit de potência do Sistema Interligado Nacional (SIN). A

projeção é de 30 GWh até 2034, com uma necessidade urgente de 4 GW já em 2027

● Comercial e Industrial (C&I - Atrás do Medidor): Com aplicações BTM diversas

desde empresas buscando confiabilidade, load shifting no horário de ponta, e

arbitramento e peak shave, neste segmento pode responder por até 45% do

mercado (32 GWh) e movimentando até R$ 32 bilhões até 2034, com payback

médio estimado em apenas 4 anos.

● Off-Grid: Voltado para os leilões de suprimento aos Sistemas Isolados / SISOL -

Sistemas isolados, eletrificação rural e programas como o SIGFI/MIGDI (Luz para

Todos), que podem representar cerca de 13% da capacidade total (9,3 GWh) até

2034.

Diante desse crescimento exponencial e dos investimentos massivos, a precisão no

dimensionamento e na gestão dos ativos BESS se torna uma necessidade estratégica, não

apenas operacional.

As métricas críticas mal compreendidas poderão corroer silenciosamente o desempenho e

a rentabilidade desses ativos.

Portando o dimensionamento de um Sistema BESS as métricas que impactam diretamente

suas operações e receitas em tempo real, são conforme abaixo:● Estado de Carga (SoC - State of Charge): Refere-se à quantidade atual de energia

armazenada na bateria, geralmente expressa como uma porcentagem da

capacidade total (por exemplo, 50% de carga). É o equivalente ao medidor de

combustível de um carro convencional.

● Estado de Saúde (SoH - State of Health): É uma medida da condição geral e do

desempenho de uma bateria em comparação com quando ela era nova. É expresso

em porcentagem, onde 100% indica uma bateria em perfeitas condições de fábrica e

um valor menor indica degradação (por exemplo, uma bateria com SoH de 80%

reteve 80% de sua capacidade original).

● Desequilíbrio Celular (Cell Imbalance): Ocorre quando células individuais dentro de

um pacote de baterias maior têm diferentes estados de carga (SoC) ou estados de

saúde (SoH). Esse desequilíbrio pode reduzir a capacidade total do pacote e, em

casos extremos, prejudicar a vida útil ou a segurança da bateria, pois o desempenho

é limitado pela célula mais fraca.

● Eficiência de Ida e Volta (RTE - Round-Trip Efficiency): Mede a eficiência energética

geral de um ciclo completo de carga e descarga. É a razão entre a energia

descarregada da bateria e a energia necessária para carregá-la. Uma RTE de 90%

significa que 10% da energia é perdida durante os processos de carga e descarga

(principalmente como calor).

Com o aumento das exigências da rede e o alto valor dos ativos, a margem para erro está

cada vez menor.

O Ministério de Minas e Energia publicou recentemente a PORTARIA MME Nº 878, DE 7

DE NOVEMBRO DE 2025, que estabelece as Diretrizes e a Sistemática para a realização

do Leilão para Contratação de Potência Elétrica, denominado "Leilão de Reserva de

Capacidade na forma de Potência, por meio de novos sistemas de armazenamento de

energia em baterias - LRCAP de 2026 - Armazenamento".

Portanto, dois dos requisitos da consulta pública trata da eficiência RTE e da disponibilidade

de potência, como descreve, conforme a portaria:

“ Os sistemas de armazenamento de energia em baterias cuja eficiência de carga e

descarga (round trip efficiency) não deverá ser inferior a 85%”.

E ainda que:

“ O sistemas de armazenamento de energia em baterias com capacidade de operação

contínua com disponibilidade de potência não inferior a 4 (quatro) horas consecutivas”

Portanto para atender estes requisitos do edital que elevam o patamar de qualidade dos

projetos, é preciso aplicar metodologias de cálculo de cada uma das métricas citadas.

Para o cálculo do SOC (Estado de Carga), DOD (Profundidade de Descarga), RTE

(Eficiência de Energia de Ida e Volta) e Inbalance (Desequilíbrio) em baterias de lítio

envolve métodos diferentes, muitas vezes implementados em um Sistema de

Gerenciamento de Bateria (BMS).

● SOC (State of Charge - Estado de Carga):O SOC é a porcentagem da capacidade total de carga que a bateria ainda possui. Métodos

comuns de cálculo incluem:

● Método da Contagem de Coulomb (Current Integration): Este é o método mais

comum em sistemas BMS. Ele integra a corrente de carga e descarga ao longo do

tempo para estimar a carga restante com base em um SOC inicial conhecido. A

fórmula básica é:

● Método da Tensão de Circuito Aberto (OCV): A tensão da bateria em circuito aberto

(sem carga por um período) se correlaciona com seu SOC. No entanto, a curva de

tensão das baterias de lítio é muito plana na maior parte do ciclo, tornando este

método menos preciso sozinho, mas é útil para calibrar o método de contagem de

Coulomb.

● Métodos Híbridos/Avançados: Combinação de OCV e contagem de Coulomb, além

de algoritmos como Filtros de Kalman, para maior precisão.

● DOD (Depth of Discharge - Profundidade de Descarga)

O DOD é o complemento do SOC. Ele indica a porcentagem da capacidade total que foi

descarregada.

● RTE (Round-Trip Efficiency - Eficiência de Energia de Ida e Volta)

A RTE mede a eficiência do ciclo completo de carga e descarga da bateria. É a razão entre

a energia descarregada e a energia carregada.A energia (em Wh) é calculada como a integral da potência (tensão × corrente) ao longo do

tempo. As perdas ocorrem devido à resistência interna e calor dissipado durante a

operação.

● Inbalance (Desequilíbrio entre células)

O desequilíbrio ocorre em baterias compostas por múltiplas células em série/paralelo

quando elas apresentam diferentes tensões ou capacidades. O BMS monitora a tensão de

cada célula individualmente.

O desequilíbrio pode ser quantificado pela diferença máxima de tensão entre as células em

um determinado estado de carga (geralmente próximo de 100% ou 0% SOC) ou pela

diferença de capacidade estimada entre elas.

● Cálculo simplificado:

Um BMS usa circuitos de balanceamento (ativos ou passivos) para gerenciar e minimizar

esse desequilíbrio, garantindo que todas as células operem dentro de limites seguros e a

capacidade total do pacote seja maximizada.

Portanto, para ter êxito no leilão de reserva de capacidade na forma de Potência (LRCap), o

proponente deverá levar em consideração:

1. Como essas métricas são medidas e onde os erros de degradação e medição

2. 3. podem surgir.

Como prevenir proativamente esses problemas, assegurando a precisão dos dados.

Qual o impacto direto desses elementos na energia disponível em tempo real e na

funcionalidade geral do sistema.

O cálculo otimizado destas métricas são fundamentais para otimizar seu sistema e proteger

seu retorno financeiro.

● Compreensão Profunda: Avalie como o SoC, SoH, Desequilíbrio Celular e RTE são

medidos e como a degradação e erros se desenvolvem.

● Impacto no Lucro: Analise como a precisão desses parâmetros-chave se traduz

diretamente no desempenho e na lucratividade do seu BESS.

● Tecnologia em Foco: Explore como os componentes de hardware e software

influenciam a qualidade da análise da bateria e como dados de baixa qualidade

podem distorcer seu modelo financeiro.

Com a aplicação correta destas métricas e uso de ferramentas de análise de baterias para

corrigir prováveis desvios na operação, os proponentes poderão garantir que os

proprietários maximizem o ROI e garantam a potência e disponibilidade do sistema BESS,

para atender os requisitos no edital do LRCAP.Sydney Ipiranga, engenheiro eletricista, MSc Energias Renováveis, especialista em BESS,

Diretor Técnico da ABGD e CEO da Energia Plus

Brasil.

Como Métricas Mal Interpretadas poderão Drenar a atratividade do Seu Projeto BESS